GERENCIA EN BIG DATA Y MACHINE LEARNING PARA NO INGENIEROS.

INTENSIDAD HORARIA: 20 horas
INICIA: 03 de Noviembre de 2020
FINALIZA: 25 de Noviembre de 2020
HORARIO:  Lunes Martes y miércoles 06:30 p.m a 08:30 p.m (DIA FESTIVO NO HAY CLASE)
LUGAR: Virtual

Objetivo:

Dar a conocer los alcances de dos tecnologías que son hoy en día fundamentales en el éxito y la
competitividad de los negocios: El Big Data y el Machine Learning. Entender cómo estas dos tecnologías deben
formar parte fundamental en el funcionamiento de cualquier empresa, independientemente del tamaño de la
misma y por lo tanto se convierten también hoy en día, en las generadoras de ventajas competitivas a partir
del uso de los datos y el de la automatización.


Alcance:

Se pretende dar una visión general de estas dos tecnologías para cualquier tipo de profesional, con el
ánimo de comprenderlas y tratar de entender sus repercusiones en el ámbito corporativo a fin de tratar de
implementar su uso y aplicación en las organizaciones de todo tipo y tamaño, y convertir esto en un elemento
competitivo.

Temática

Módulo 1: BIG DATA

Conferencia:

Sesión 1: ¿Qué es Big Data? Las Claves del Big Data en el Ámbito Empresarial

Experto: Johnny Mahecha Ramirez

Conferencia:

Sesión 2: ¿Qué es Big Data y cómo usarlo en tu negocio?

Experto: Johnny Mahecha Ramirez

Conferencia:

Sesión 3: Nuevas necesidades y requerimientos que implican el uso del Big Data

Experto: Johnny Mahecha Ramirez

Módulo 2: BIG DATA ANALYTICS

Conferencia:

Sesión 4: Limitaciones del BI Tradicional

Experto: Johnny Mahecha Ramirez

Conferencia:

Sesión 5: Hadoop como plataforma fundamental del Big Data

Experto: Johnny Mahecha Ramirez

Conferencia:

Sesión 6: Conversatorio: Big Data y su Implementación

Experto: Harold Sthid Piravaguen

Módulo 3: MACHINE LEARNING

Conferencia:

Sesión 7: El Estado del Arte en Machine Learning y Deep Learning.

Experto: Harold Sthid Piravaguen

Conferencia:

Sesión 8: Ecosistema Tecnológico de Big Data para Machine Learning en las organizaciones

Experto: Harold Sthid Piravaguen

Conferencia:

Sesión 9: Qué tipo de Talento se está demandando en Machine Learning

Experto: Harold Sthid Piravaguen

Conferencia:

Sesión 10: Cómo potencializar Machine Learning con los servicios de pauta digital de Facebook

Experto: Harold Sthid Piravaguen

Conferencista

Conferencia: Johnny Mahecha Ramirez

Perfil: Ingeniero y MBA Universidad de los Andes M.Sc. Management Information Systems Leonard Stern School of Business (NYU) PhD en Administración E-Business, Universidad de New York. (Leonard Stern School of Business) Consultor Externo en e-commerce, e-business y e-marketing. Grupo Aval, Grupo Carvajal, Tecnoquímicas, Colombina, Microsoft Area Andina (CRM) Profesor Cátedra Los Andes, La Sabana, El Rosario, Javeriana, EAN, Sergio Arboleda, UNAB, UIS, ICESI. Uninorte. Universidad Internacional de la Florida Pionero de la docencia de e-commerce en Colombia (Primer curso de pregrado en Uniandes). Cursos de e-marketing y e-business en especialización de mercadeo y MBA en los Andes. Cursos de Gestión de Tecnología, CRM, e-marketing, Inteligencia artificial y Big Data. Tutor Programa Expopyme Universidad de los Andes Experiencia en el sector de tecnología (Vicepresidente Mercadeo Canon Latinoamerica Inc)

Conferencia: Harold Sthid Piravaguen

Perfil: Investigador y emprendedor con más de 12 años de experiencia en sectores de medios, retail y agencias de publicidad. Actualmente es Co-Founder de SCAP Analysis y Sponsor de Scapder. Su pasión es enseñar innovación, actualmente hace parte del equipo docente de varias universidades, enseñando todo lo pertinente a la inteligencia artificial.

  • $ 670.000
  • $ 900.000
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Incluye participación para 1 PARTICIPANTE
OPCIÓN 2: $ 900.000 + IVA
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